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医惠科技用AI“训练”医院大数据

2020-10-26 资讯 Eli

医惠科技用AI“训练”医院大数据-智医疗网

编者按:本文来源于“每日商报”,原标题《医惠科技:用AI“训练”医院大数据》,作者 徐歆婷。

这几年很火的AI辅助诊断,在实际诊疗过程中,到底担任什么样的角色?

医惠科技有限公司(简称“医惠科技”)总经理何国平描绘了其中一个场景——当医生应用“消化道早癌筛查AI系统”辅助胃镜检查时,AI系统会动态采集图像数据,在电脑屏幕上给出病灶疑似炎症和早癌提醒,辅助医生判别;同时采集相关组织用于后续病理诊断,“圈”部位、截图片、采组织,系列操作一气呵成。

“借助AI,我们可以辅助医生完成数百种常见疾病的诊断建议。”对于AI的力量,何国平深信不疑。

这家成立于2009年的信息软件企业,是国内最早开展单病种人工智能辅助研究,并进行医疗临床辅助应用实践的企业之一。

为将AI作用最大化,医惠科技做了长期的技术积累和数据储备,如今希望借助AI,为医生提供更便捷的辅助诊疗工具,为病患提供更好的健康服务。

掌握患者全周期医疗数据

从信息软件到AI,医惠科技这家企业的转型有迹可循。

在创立医惠科技之前,何国平发现,医疗领域的传统信息化软件公司大多从职能科室所需开发业务软件,由于缺乏集成整合的规划,大量碎片化数据尤其是以病人为中心的连贯闭环数据无法应用。

何国平和其团队意图破局。

他们以病人为中心,围绕二维码腕带标识,打造了业内首创的移动智能护理系统,既能辅助护士高效、准确地为病人输液、分发药物,也能串联患者在院内的所有服务记录、构建患者院内服务的数据闭环。

凭着这条细细的腕带,医惠科技铺设了医疗行业的“康庄大道”。

随后几年,医惠科技快速研发出移动门急诊输液管理系统、移动护理管理信息系统、电子病历系统、信息集成平台等100余款信息系统软件,成为医疗行业全域软件提供和服务商。

他们这套全周期“护航”服务,从预约挂号开始,到医院后取号、导航诊室、分诊叫号、检查检验、药房取药、住院、手术……整个就医流程,医惠科技研发的信息软件都在背后提供技术支持和服务。

而当病人痊愈出院后,医惠科技还能通过远程视频系统,以及智慧床垫、智能鞋等相关智能硬件,随时采集健康数据并提供院后随访服务。

也因经历了这样一套流程,医惠科技在发展中逐渐明晰了自己的核心优势——第一优化医院内部的处理流程,第二提升临床医护人员和患者的满意度,更重要的第三点是,为医院积累数据资产。

通过为医院建设大数据中心,服务1500多家医院的信息化建设,医惠科技构建了医疗大数据的生态体系和知识体系,在数据标准化、数据采集、数据治理、数据建模、数据应用领域积累了丰富的经验。

四年时间打磨出一套AI系统

2015年,医惠科技迎来了发展的“拐点”。

这一年,通过资本重组,医惠科技增添了强劲的动能。也是在这一年,拥有强大技术人才库的医惠科技开始跨入AI领域,希望借助AI发挥数据价值。

他们选择的第一位合作伙伴是IBM。在双方多轮商讨后,医惠科技和合作伙伴率先引入当时国际上少数实现商业化应用的Watson(沃森)肿瘤诊断机器人,并在国内数十家医疗机构落地应用。

“当时,大家都在说人工智能,微软、谷歌、facebook等国际知名公司也在做相应的开源平台。借助这些人工智能开源平台,我们起初以为AI产品化是件简单的事。”

现在想来,何国平有些感谢自己当初的无畏,毕竟后来真正开始搞研究和产品研发后,他才发现AI落地应用难点重重。

开局便迎来了第一难——建立统一的医学术语体系。

不同医生在问诊过程中,对同一症状常给出不同的表达,比如发烧、低烧、发热……这几个词汇代指的其实是同一病症,但因表述不同,致使数据无法产生价值。

“只有建立统一的医学术语体系、对历史病历进行统一标化处理,AI才能理解数据的逻辑和内涵。”为解决这个问题,何国平和团队花了不少工夫,也寻求了国内知名科研院所的帮助。

术语梳理完毕后,梳理知识图谱、打造数字模型、开发医疗人工智能认知引擎ThinkGo……一项项工程又紧锣密鼓地依次展开。

“训练系统是其中最难的一关。”何国平说,一项AI应用要成熟落地,必须基于大量高质量数据的机器学习和持续训练,AI场景化应用才有可能。

幸运的是,医惠科技此前多年的技术积累发挥了真正价值。他们将自己的AI系统放在医院的大数据中心自主训练,通过算法模型抽取知识。训练次数越来越多,疾病诊断、疾病治疗路径等模型被不断优化和验证。

去年年初,这项花了四年研发、打磨的AI系统终于具备临床实际应用条件,开始在不同级别的医院提供落地辅助服务,开始商业化应用,其自主梳理的医学术语体系还成为国际ISO标准。

让AI先服务基层医疗

当下,虽然AI系统在医惠科技的业务体系中占比并不算高,但按照何国平的规划,随着技术积累和发展,市场会不断成熟,商业化爆发期也将到来。

何国平介绍,医惠科技目前在AI方面的应用,包括智能音箱的人机交互、临床辅助决策、医学影像及医学病理辅助诊断等,相关AI应用还在不断优化和完善。

如今,医惠科技的AI产品已在逐渐渗透进他们此前服务的1500多家医院中,其中既包括国内大型医院的专科诊室,也包括很多县级以下的基层医院。

从某种程度上看,这对推动国家倡导的分级诊疗有重要作用。

何国平分析,对于县级以下的基层医院来说,大多遇到的是常见病病症,AI可以发挥很大的优势,助力疾病筛查、健康管理、辅助诊断等,有效提高基层医护人员的工作效率和医疗质量。在大医院,医生多遇疑难杂症,这对AI来说目前还是“极限挑战”。他认为,未来的拓展方向还需要从更精细化、更专业化的单病种入手,开发面向专科专病的AI系统。

为了让AI应用场景更加丰富,医惠科技除开发AI软件之外,最近正在攻克多项与实际落地场景结合的AI配套设备——比如和医学团队联合打造AI听诊器,比如将AI系统与医惠科技自主研发的智能鞋、智慧床垫相结合,让AI系统取代人力对这些数据进行自动化处理并提供有效分析报告,为医生作出病情判断节约大量时间。

对于医惠科技,AI的机遇期才刚刚到来。

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