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人工智能驱动精准健康管理 迎接16万亿时代

2019-07-18 资讯 Eli

人工智能驱动精准健康管理 迎接16万亿时代-智医疗网

老龄化、健康中国战略等一系列因素正推动着我国大健康产业快速发展,随着市场不断打开、技术开发及应用深入,我国大健康产业呈现出了高科技化、专业化、智能化的发展趋势,人工智能、大数据、物联网、区块链等新技术逐渐渗透到大健康产业各个细分领域。

在十九大报告中,实施健康中国战略是我国国家发展基本方略中的重要内容。在我国,健康产业过去5年的年均增速超过20%,远超全球6%的平均增长率。按照中国股权投资市场投资案例数计算,在2017年,健康产业就已经紧随互联网与IT产业成为资本市场排名第三的热门投资领域。

国家发布的《“健康中国2030”规划纲要》提出,到2020年,我国健康服务业总规模将达到8万亿元以上,2030年将达到16万亿元。在健康服务业规模达到8万亿元时,其占GDP的比重达到10%,可以称之为国民经济支柱。大健康产业包括五个细分领域,以医疗服务机构为主体的医疗产业;以药品、医疗器械、医疗耗材产销为主体的医药产业;以保健食品、健康产品产销为主体的保健品产业;以健康检测评估、咨询服务、调理康复和保障促进等为主体的健康管理服务产业;以养老市场为主的健康养老产业。

大数据破解新药研发周期和成本难题

研发成本高、研发周期长一直是困扰医药产业发展的难题,尤其是近些年备受关注的生物医药领域,长周期、高投入、细分领域多、复杂化程度高等一系列特点,更加大了生物医药研发的难度。目前,一些医药企业已经开始探索应用人工智能、大数据等技术,借助技术手段加速新药研发进程,提升研发效率。

研发高成本长周期需要数据破解

医药产品研发有非常大的不确定性,新药从合成、提取、药物筛选、实验(毒理的临床前实验、制剂处方的稳定性实验、用于人体的临床实验)、注册上市到售后监督等,一系列过程既耗资又耗时。

对制药企业来说,药品研发意味着核心竞争力,同时也意味着高昂的研发投入,尤其是生物医药研发。统计数据显示,全球大型医药公司研发投入占销售额比重在9%-18%之间,生物技术公司研发投入占销售额比重则在20%以上,纯粹生物技术公司研发投入占比更大。

在全球,排名靠前的制药企业,一年几十亿美元甚至是上百亿美元的研发投入是常态。Endpoints News发布的2016年全球研发投入Top15制药企业排行榜中,Roche(罗氏)位居榜首,研发投入高达114.1亿美元,排名15位的Takeda(武田制药)研发投入为31亿美元。

Evaluate Pharma统计显示,2017年,全球前20家制药公司研发支出占销售额比重平均值为21.5%,研发支出共计972亿美元,占所有制药企业研发支出58.9%的比重。

受整体发展进度影响,我国制药企业研发投入相对较少,但主要生物制药公司近几年的研发投入规模也都不小。一份统计数据显示,A股市场224家医药制造企业,2018年前三季度研发费用投入Top10的企业,研发费用投入均超过3亿元,其中2家企业的研发费用超过10亿元。

以目前大热的抗肿瘤药物PD-1抗体研究企业为例,根据上市公司年报数据显示,2018年研发投入最高的是生物药企百济神州,研发投入6.79亿美元(约合人民币45.55亿元)。

数据显示,恒瑞医药(600276)2018年研发投入26.70亿元,同比增长51.81%,研发投入占总营收比重的15.33%。过去8年,恒瑞医药研发投入占当年营收的比重一直保持在8%以上,近3年从10.68%增至15.33%。信达生物2018年研发投入为12.22亿元,较上一年度6.12亿元同比增长约100%。君实生物2018年研发投入5.38亿元,同比增长95.49%。

就2018年的数据看,百济神州、信达生物、君实生物都处于亏损状态。君实生物在年报中表示,研发费用大幅增长是导致公司亏损进一步扩大的主要原因。

公开信息显示,百济神州成立于2010年,2018年8月在中国提交了首个新药上市申请,按照百济神州2019年上市自主研发新药计划计算,百济神州研发一款新药最短时间是10年。

国际上专利药的平均研发周期基本上都在10年以上。药品研发周期分为临床前、临床Ⅰ、临床Ⅱ、临床Ⅲ。一份美国药品研发调查报告显示,美国新药平均临床时间约是7.1年,其中抗肿瘤药物平均临床试验时间约6.4年。

长城证券(002939)一份研究报告显示,20世纪80年代,全球新药研发成本平均为4.1亿美元,新药研发成功率为21.5%;目前,新药研发成本增长为25亿美元,研发成功率却下降至15.5%。

漫长的研发时间以及动辄上亿的研发投入,与有限的成功率形成鲜明对比。另外一份统计数据表明,全球专利药研发成功概率不超过12%,欧美等发达国家专利药品研发成功率也只在10%左右。

如何降低药品研发企业的时间周期,提高成功率?近几年,Merck(默克)、Novatis(诺华)、Roche(罗氏)、Pfizer(辉瑞)、Johnson&Johnsone(强生)等国际药企都进行了人工智能的探索。

据悉,这些药企研究的智能化应用包括开展新药设计、理化性质预测、药剂分析、疾病诊断靶标、药物组合使用等。

在药品研发过程中数据已经无处不在,借助大数据的运转方式,可以极大地提高药品研发效率。AccutarBio(冰洲石生物科技)创始人范捷曾对媒体表示,借助数据算法平台,可以大大缩减靶点药物筛选的试验时间。

资料显示,AccutarBio是一家致力于通过AI技术提高筛选药物准确性和效率的公司。目前,AccutarBio一直在尝试借助包含十几万蛋白质晶体结构数据的算法平台,预测与靶点结合的化合物,以及先导化合物的筛选,进而合成该化合物。依据范捷的预测,这样的算法平台,可以在几个小时内完成2年左右的研发。

产业集中发展需要大数据匹配需求

事实上,大数据、云计算等技术手段应用,不仅给药品研发本身效率提升带来了想象空间,产业之间的信息整合与交互也能降低药企的研发成本。

药研社是一个做医药研发行业价值共享和交易的公司,创始人兼CEO孙美林认为,借助平台可以破解传统药企研究数据及工具闭塞、数据沉淀稀疏、业务流程不健全等问题。药研社公布的数据是,2017年为参与药企节约了30%的研发成本,提高了20%的研发周期。

新药是一项涉及专业学科知识及其他相关产业的复杂工程。以生物医药为例,不仅涉及基因工程、细胞工程、发酵工程、酶工程、生物芯片技术、基因测序技术、组织工程技术、生物信息技术等专业知识,还涉及农业、海洋、环境、能源、化工等多个领域。国际经验证明,聚集了技术、人才和资金的产业聚集区是推动医药产业发展的成功模式。产业聚集区从地理环境上打破了产业细分领域及产业链之间的信息孤岛。

资料显示,美国已形成了旧金山、波士顿、华盛顿、北卡、圣迭戈五大生物技术产业区。其中硅谷生物技术产业从业人员占美国生物技术产业从业人员的一半以上,销售收入占美国生物产业的57%,R&D投入占59%,其销售额每年以近40%的速度增长。

此外,英国剑桥基因组园、法国巴黎南郊的基因谷、德国的生物技术示范区、印度班加罗尔生物园、日本(大阪、神户、北海道)生物技术园区等,都是国际上比较有代表性的生物医药产业聚集区。

园区聚集了产业相关机构,如何基于园区构建产业创新资源协同系统,通过数据化技术打破信息不对称,加速信息流通及资源共享,会是我国医药产业发展的课题之一。

人工智能驱动精准健康管理

以大数据为基础,人工智能技术为手段的健康管理越来越多地应用于现代社会,目前健康数据的跟踪、随访等健康管理服务还处于相对空白。以健康数据为入口,通过将各类数据及生命体征指标进行整合,建立完整的健康档案,利用大数据挖掘与应用对用户进行疾病风险评估,同时运用人工智能技术,提供覆盖全生命周期的精准健康管理及后续医疗服务是未来健康管理的趋势。

今年政府工作报告中首次提出了“智慧+”的战略发展方向,智慧是在大数据基础上的智慧,各个产业领域建立大数据平台不仅仅是趋势和未来,已成为国家战略在逐步落实,这和业内倡导的互联网下半场方向“ALL in产业互联网”的理念不谋而合。

大数据、物联网、互联网、人工智能这四个方面共同支撑着“智慧+”的实践落地。大数据挖掘利用可以有效推进健康中国建设,将对优化医疗资源配置,提升医疗卫生服务质量和效率,引领大数据产业的转型升级,提升、增强经济发展的新动能产生重大影响,具有重要的意义。

目前部分大数据公司缺少技术,而有医疗经验的公司又缺乏人工智能技术,有技术的公司又不懂医疗是目前智慧医疗行业的一个普遍现象。如何将专业的医生、数据以及成熟的技术样本结合在一起,是该行业的重要发展趋势。

记健康执行董事长兼CEO吴勇认为,未来健康行业还会与大数据产生更多的应用场景。以专业医生、数据以及成熟的技术相结合的智慧+驱动精准健康管理是未来行业的发展趋势。

吴勇表示,健康管理是一个非常需要用户教育的行业,与医疗行业领域有所不同,健康管理并没有那么直观,用户在身体没有发生异样的情况前,更需要数据去记录,通过技术和专业医疗资源结合的方式进行干预,并对用户的数据进行分析,用数据说服用户,在一些慢病早期萌芽状态时给出用户合理的健康管理方案。

另外,人工智能技术让健康数据更加有用武之地,在保护用户安全隐私的基础上运用现有的数据建模;同时还可以用数据精准地找到有同样疾病的患者,通过对用户进行标签,日后可以迅速地找到同一类患者,并可以通过数据推送让用户能更精准地了解到这样的指导。

随着科技的进步,人工智能和大数据等先进技术与大健康结合碰撞出了火花,使得健康管理产业释放出了巨大的活力。

康加科技在接受数据杂志记者采访时表示,目前公司对健康管理过程分为两个阶段,一个领域是亚健康管理,另一个领域是疾病医疗诊断。康加科技目前侧重在亚健康管理领域,利用中医数字化技术、脉搏波检测技术、生物电阻抗检测技术,实现人群的亚健康大数据采集、分析、健康建议干预。通过智能硬件将消费者和营养学专家、中医理疗保健服务机构、中医全科医生连接在一起。2012年康加科技开始了健康检测设备及健康管理系统的研发。康加科技智能筛查机器人采集人体相关生物数据,并上传至康加健康,集合了众多国内知名健康专家健康管理建议的大数据平台,通过大数据运算及比对,针对亚健康风险进行预警,并根据评估结果给予用户健康管理方面的建议,帮助用户改善亚健康状态。

大数据为个性化健康管理提供了基础,依靠大数据技术,康加科技实现多次检测数据的趋势关联跟踪,可将一次性的健康筛查延伸为全生命周期的健康管理,用户使用智能筛查机器人,可长期、多次进行健康指标的筛查,进行趋势监测,康加科技的大数据平台也会根据数据的波动及时调整健康管理建议,让用户能够全面了解自己身体状态的同时,有针对性地改善不良的生活习惯。

养老产业距离智能化还有多远

在大健康产业中,养老是其中一个尤为重要的板块。随着老龄社会的逐步逼近,养老负担迫在眉睫。才刚刚进入起步阶段的养老产业能否在十几年内快速成熟,并找到足以承受应对未来庞大养老需求的解决方案,目前来讲是一个不小挑战。

就国内当前整个养老产业而言,规模小、管理粗放、服务混乱等问题仍然十分突出,业界期待着人工智能、大数据、互联网、物联网这些新兴技术能带领养老产业找到捷径和新出路,2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,明确指出要培育高端、智能、新兴产业的发展,探索大数据与智能养老产业协同发展的新动态和发展模式。

但就新兴养老产业而言,养老领域的大数据建设同样是一个从0到1的起步过程。

近两年入局养老市场、做适老装修的今朝装饰董事长戴江平在接受本刊记者采访时表示,当前有关老年的数据资料非常缺失,政府口径公布的主要是老年人口数据,“但老年人口规模不等同于市场规模,所以单一的人口数据并不具有太多参考意义”,戴江平表示。

就今朝自身所做的适老装修业务而言,要想打造一间专门适用于老年人居住的房子,首先需要非常清楚老年人的生活方式、对居住空间的需求、老年人的健康状况等等。这是针对老年人自身情况的数据,另一方面是老年人相关的外部数据。例如,与子女才分开居住的老年人口数量及比例、不同消费水平的老年人各自的人口数量及所占比例、与子女同住的老年人的家庭地位等等。也就是说,一个老人的消费情况不仅与他们的消费诉求相关,还与他们的消费能力、社会地位、家庭话语权等息息相关。“但现在的情况就是找不到这些数据,现有的数据质量也参差不齐。”

除了数据本身的缺失,目前大数据的价值在这个领域还未被充分意识到,众多传统企业对于大数据的认识还停留在决策支撑层面。与此同时,大数据以及互联网对很多小企业来说,其成本之高难以承受。而另一方面,智能化综合养老服务产业的综合性支撑力还缺乏统一规划。进一步来说,养老产业涉及介护、养生、旅游、养老甚至金融等数十个行业,但目前这些行业与行业之间,以及上下游的企业与企业之间没有形成很好的资源整合和联动,整个产业中的各个企业还处在各自为营、互斥性竞争之中,这对中小企业的生存发展来说是个巨大挑战。

当然,智能养老一定是未来的趋势。横向比较大数据在其他行业的一些应用,我们看到像“猪联网”这样的数字生态圈,将整个养猪产业链的资源整合在一个平台上,然后做资源优化调配形成良性竞争环境,充分发挥其联动作用。

在养老领域,可以预见,数字化是养老产业的必然路径。依托养老产业机构、园区、基地的社会网络和客户基础,整合养老服务资源,融合“大物移云”等现代信息技术,构建面向健康养老的数字化平台,有利于加快形成结构合理、门类齐全、管理规范的养老产业现代化服务体系,实现养老服务全覆盖,保障健康中国战略落地。同时“平台+产业+社会化”的产业数字化模式,也有利于打造健康服务新业态,激发养老产业新的经济增长点。

通过先进的云计算物联网、大数据等高端信息技术,构建满足老人养老养生相关业务需求,实现养老产业链业务创新发展的数字化云服务平台。而以平台为基础,以产业应用为主轴,整合集聚养老产业机构、社会化养老服务机构资源,满足养老产业全链条服务与老年人用户的线上线下对接,形成完整的养老全产业链生态体系。

小城健康产业迎来春天

无论是健康类产品的消费还是健身中心数量都有所增长,其中北上广深的市场增速放缓,反映出健康产业正随着城镇化进程加快、消费升级向下沉市场挺进。如今生活富裕、热衷消费的非一线城市消费群体,其强大的消费能力正在成为各行各业巨头们争夺的焦点,而非一线城市消费需求不断崛起,小城健康产业有待挖掘。

健康产业消费升级

健康产业是世界上增长最快的产业之一,与发达国家相比我国健康产业仍处于初创阶段。在发达国家,比重超过15%,而我国健康产业仅占国民生产总值的4%-5%,发展空间巨大。同时在产业结构方面,发达国家已经形成较全面、均衡的产业细分,而我国健康产业细分严重失衡,除医疗及医疗用品外其他细分产业均尚处开发初期,巨大潜力尚待全面发掘。

中国作为全球最大消费市场的潜力是有目共睹的,广大农村和中低收入群体有消费升级的需求,而城镇和中高收入人群有从实物消费向服务消费转型的趋势,这些都是消费长期可持续增长的动力。多年以来,健康产品在三四线城市以及广大农村地区都有着广泛的消费市场。很多非一线城市为杂牌健康产品提供了持续且庞大的市场温床。

不过盲目消费已然成为了历史。更高的教育背景带来了不同的消费观念,“80后”、“90后”消费者接受教育程度明显高于父辈,一方面巨大的人口流动,以及不断扩张的旅游热和出国热,扩充了非一线城市群体们的消费视野。在互联网高速发展的时代下,社交网络和铺天盖地的营销让新一代消费群体更加关心自身消费需求的实现,此外每年的返乡潮,来自于一二线城市的时尚青年们的消费观念,也让三四线C端酝酿着巨大的消费热情,到处展示着三四线消费趋势和生活追求的提升和转移。

非一线市场需求崛起

近年来,“大健康”的概念异常火爆。2013年国务院曾发布《关于促进健康服务业发展的若干意见》,提出到2020年,基本建立覆盖全生命周期的健康服务业体系。2014年底,国务院发布《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》,此文件被体育业内人士称为46号文件。文件中指出,鼓励大型健身俱乐部跨区域连锁经营,扶持一批具有市场潜力的中小企业

紧接着,在2016年,国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要》中指出,到2030年,健康服务业总规模将达到16万亿。随着城镇化进程加快,消费升级不断向下沉市场挺近。三体云动力平台数据研究中心统计显示,从主流城市分布来看,近一年健身中心数量保持增长;其中,北上广深的市场增速放缓,反映出健身中心市场正在下沉,健身中心在非一线城市成长加快。

随着非一线城市健身市场需求崛起,企业也开始将触角延伸到了四五线城市。智能健身房品牌光猪圈相关负责人在接受《数据》杂志采访时表示,与一线城市相比,四五线城市的房租、以及人力成本较低,这使得企业的运营成本大大降低;并且这部分人群对“智能化”更有新鲜感,大数据主导的健身房有足够的噱头吸引会员。据介绍,光猪圈健身已在全国签约300+家门店,落地140+家门店,其中只有不到40家门店落地在北上广一线城市,一定程度上说明了健身在非一线城市的市场潜力。

健身行业作为国家近年来大力推进和扶持的领域之一,在大健康产业中有着很大的代表性。在这场奔赴大健康产业的浪潮中,国内零售、商超、地产、商业综合体等行业大佬纷纷寻找“健康中国”新环境下的投资方向与合作伙伴。截至目前,包括商超巨头永辉、家乐福,万科、龙湖、绿地集团,以及you+、优客等,均在全国范围内大力引入线下健身房,共同布局健康领域。大健康产业这块新鲜出炉的蛋糕,其背后有着数十万亿市场前景的诱惑,而健身行业的巨大需求和市场让各行对之垂涎欲滴,企业纷纷试图以此博得大健康产业的一杯羹。

来源:北京商报

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