业内公认,AI技术的三大基石是算法、算力和数据,李开复认为数据尤其重要,其在计算机视觉、自然语言等方面取得的应用成果,已经证明了大量数据带给行业发展的巨大机会。
人工智能以数据为基础,而传统的医疗行业现在正全方位数字化,包含医疗流程信息化、可穿戴设备记录全程健康数据、以及新技术产生海量生物学数据等带来的大量数据将成为AI的“养料”,产生有价值的算法,在疾病预警、诊断、治疗、监测、长期管理等方面辅助医生进行诊断和治疗,更有利于执行针对患者的“千人千面”的精准治疗方案。
新冠肺炎疫情催化医疗数字化、智能化,助推包括AI、自动化、计算等“数字基建”交叉渗透各行各业的速度。李开复认为,在海量结构化闭环数据的助推下,生命科学赛道将不断寻找符合行业规律且有商业价值的落地场景。5到10年内,AI也将在各种医疗细分领域实现落地。比如有临床和商业场景的特定医疗影像、辅助药物研发、多组学与精准诊断、个体化治疗等。
“数字医疗和AI融合将带来一场新的革命。随着AI+Science获得越来越多的应用,各学科领域不断交叉融合,技术驱动的医疗创新将迎来重大拐点,‘医疗+X’将是下个十年的医疗创新主旋律。”李开复说。