业内公认，AI技术的三大基石是算法、算力和数据，李开复认为数据尤其重要，其在计算机视觉、自然语言等方面取得的应用成果，已经证明了大量数据带给行业发展的巨大机会。

人工智能以数据为基础，而传统的医疗行业现在正全方位数字化，包含医疗流程信息化、可穿戴设备记录全程健康数据、以及新技术产生海量生物学数据等带来的大量数据将成为AI的“养料”，产生有价值的算法，在疾病预警、诊断、治疗、监测、长期管理等方面辅助医生进行诊断和治疗，更有利于执行针对患者的“千人千面”的精准治疗方案。

新冠肺炎疫情催化医疗数字化、智能化，助推包括AI、自动化、计算等“数字基建”交叉渗透各行各业的速度。李开复认为，在海量结构化闭环数据的助推下，生命科学赛道将不断寻找符合行业规律且有商业价值的落地场景。5到10年内，AI也将在各种医疗细分领域实现落地。比如有临床和商业场景的特定医疗影像、辅助药物研发、多组学与精准诊断、个体化治疗等。

“数字医疗和AI融合将带来一场新的革命。随着AI+Science获得越来越多的应用，各学科领域不断交叉融合，技术驱动的医疗创新将迎来重大拐点，‘医疗＋X’将是下个十年的医疗创新主旋律。”李开复说。